2017年哪些高冷科技已接近消费应用？哪（nǎ）些创新趋势被认为最具“钱”力？哪（nǎ）些还在改变世（shì）界的路上？外媒和专业机构（gòu）看好（hǎo）它们（men）：

　　最接地气（qì）儿的创新技术预测

　　2017年将（jiāng）有哪些创新技术走进我们的衣食住行玩？外媒预测有以下这些：

　　VR/AR(虚拟现实和增强现实)：娱乐消费的大热（rè）门还是VR/AR，但预测（cè）说（shuō），2017年的硬件可能会减少，取而代之的是消费内容平台爆（bào）发，我们能看到更多的VR/AR游戏（xì）、影视、直播……你的眼（yǎn）罩要升值（zhí）了。

　　智能语音助手（shǒu）：通（tōng）过人（rén）工智能技术，你可能拥有（yǒu）一（yī）个智能语音助（zhù）手。比如苹果表示，可能（néng）将Siri整（zhěng）合（hé）到厨房使用的家用硬件（jiàn）中，IBM也表示Waston也可以胜任大（dà）厨（chú）指导（dǎo）你做饭。

　　智能增强（qiáng）设备：科幻电（diàn）影里的智能机器人走进现实仍（réng）需（xū）时日，但（dàn）智能增强（qiáng）设（shè）备有望在（zài）2017年（nián）帮助（zhù）更多残障人（rén）士，比如借助外骨骼（gé）和假肢，可以实现长时间站立、行（háng）走甚（shèn）至运送（sòng）重物等（děng）。

　　生物识别：密码识（shí）别（bié）技（jì）术日渐式微，生（shēng）物（wù）识别技术（shù）正通过手（shǒu）机上的（de）指纹识别器推向消费市（shì）场（chǎng）。不久（jiǔ）的将来（lái），我（wǒ）们将借助指（zhǐ）纹、面（miàn）部、虹膜甚至心（xīn）跳来解锁科技设备，保（bǎo）护自（zì）己（jǐ）的（de）财务（wù）和隐私。

　　智能出（chū）行（háng）：2017年可能看到无人驾（jià）驶汽车逐渐（jiàn）走向主流，科（kē）技狂人马斯克提出超级（jí）高铁也展开实地测试，据说可以（yǐ）接近声速“贴地飞行”。

　　智能服装：真正的（de）可穿戴技术可能在2017年（nián）诞生，从内衣到鞋袜都将深度整合科技元素（sù），智能编织物将走出创（chuàng）新实验室，或许你将要习（xí）惯身穿（chuān）需要充电的智能服装出门。

　　最具“钱（qián）”力科技趋势预测

　　信息技术研究（jiū）和顾问公司Gartner预测，2017年全球企业在（zài）IT方面的支出将高达（dá）3.5万亿美元，增长的亮点在软（ruǎn）件（jiàn）和服务领域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家（jiā）机构的预测（cè），最赚钱的科技趋势包括（kuò）：

　　物联网：从汽车（chē）到牙刷，通过芯（xīn）片、传感器或应用程序（xù），数十（shí）亿计的物品实现与互联网连接、智（zhì）能化识别和管理。5年（nián）内，物联（lián）网市场规（guī）模（mó）预计将从1570亿美（měi）元（yuán）飙涨至6600亿美（měi）元（yuán）。

　　VR/AR(虚（xū）拟现（xiàn）实与增强现实)：VR/AR全球（qiú）市场营收（shōu）将出现井喷，从2016年（nián）的52亿（yì）美（měi）元增长至2020年的（de）1620亿美元。

　　人工（gōng）智能和（hé）机器学习：传统（tǒng）巨头和（hé）创业公司都（dōu）热（rè）衷将人工智能植入新产品中，预计到2020年，人（rén）工智能（néng）市场规模将从2014年的4.2亿美元增长到50.5亿美元。像Siri、微软小娜等（děng）智能（néng）型虚拟助手的（de）市场规模预计将在7年内（nèi）超过百亿（yì）美元。

　　区块链和分布式账本：区块链（liàn）是比（bǐ）特币的底层技（jì）术，价值远高于比（bǐ）特币本身（shēn）。它（tā）类似一个（gè）公共（gòng）信息账本，可以（yǐ）降低金融系（xì）统审核（hé）清算成本，让金融资（zī）产的流动更加透明便利，很多金（jīn）融（róng）机构（gòu）已经开始研发如（rú）何应用区块链（liàn）技术，预计全球区块链（liàn）技（jì）术市场将在5年内（nèi）增（zēng）长10倍，达到23亿美元。

　　数字克隆(Digital Twins)：是指（zhǐ）通（tōng）过传（chuán）感数据生（shēng）成的现实世界物品（pǐn）的数字（zì）复制品（pǐn），它能够用来（lái）观察物联网对象、诊断故障、测试解决方案或创（chuàng）建新产品，今年我们（men）会听到更多（duō）这样的产品（pǐn），还难以（yǐ）估测市场容量，但3到5年内，数以（yǐ）万（wàn）计（jì）的物品将用数字克隆来展（zhǎn）示。　　

　　最关（guān）心行业变革的（de）“智慧商业（yè）”预测

　　哈佛（fó）大学技术与创业中心(TECH)与斑马技术公司联合（hé）发布报告称，使用（yòng）具有自（zì）然语言功能的虚拟助手（shǒu）、虚拟现实和（hé）增强现实（shí）、可穿戴技术、智能（néng）标签和3D条形码（mǎ）、智（zhì）能传感、自主系统和机器（qì）学习将成（chéng）为今年的新兴行业趋势。其中多数技术已经应用到商业领域：

　　会“说（shuō）话”的条形码：2016年全球已有64亿互联之“物”，比2015年增长（zhǎng）了（le）30%，到2020年将达到208亿。现在越来越多的（de）物品被贴上条形码、射频识别（bié）标签或传（chuán）感器，通过支持物联网的设备和可穿（chuān）戴设备收集的（de）数据进行解码，还被赋予了能（néng）与人沟通的“数字语音”。

　　能被“感知”的城市：麻省理工学院可感知城（chéng）市（shì）实验室（shì）的创新实验将传感器（qì）安装到马萨诸塞州（zhōu）剑桥市下（xià）水道中，能够采集与病毒、细菌、化学物、以及人们（men）的（de）饮食与用（yòng）药等相（xiàng）关的各类（lèi）生化数据。

　　可“私人（rén）定制”的公交：由太阳能供能（néng）的个人（rén）公（gōng）共交通系（xì）统Transit X提（tí）供（gòng）出行方式新想象。超轻型的轨道车能够在空中的细轨（guǐ）下方滑行（háng），最（zuì）多可承载一家五口人。通（tōng）过智能手机或自助（zhù）服务终端输入目（mù）的地，轨道（dào）车即会等（děng）候（hòu）在像公（gōng）交车站一样方便的小月台上，一站不停地将乘客准时送达（dá）到目（mù）的地（dì）。

　　物联网医疗（liáo）：从预防监测、病护到（dào）制药方式，物联网在医疗保健领域（yù）机遇（yù）无限。GE医疗集团目前已采用数据分析和人工智能技术，改进患（huàn）者监（jiān）测、医护工作评估、制定用药剂量（liàng）等。

　　最“开脑（nǎo）洞”的未（wèi）来5年创新趋势预测

　　IBM发布的（de）“未来五年的五大创新趋（qū）势（shì）(IBM 5 in 5)”列（liè）出了（le）改变人类工作和生（shēng）活方（fāng）式的科技，带来（lái）不少好消息，大家最关心的医疗和环保（bǎo）领域都（dōu）有望在5年内（nèi）实现突（tū）破性创新。　　

　　借助人工智（zhì）能（néng），语言将成为洞（dòng）察心理健康的（de）窗口：

　　未来5年内，我们说的话、写的字，将成（chéng）为判断身心健康的（de）指标。新的认知（zhī）系统能够（gòu）分析（xī）说话方式和书写模式，了解心（xīn）理和（hé）神经疾病的（de）早期预警（jǐng）信号，帮助医生和（hé）患者更（gèng）好地（dì）预测、监控和（hé）追踪疾病。未来，精神疾病、帕金森病、阿尔茨海默病、亨廷顿（dùn）病、创伤后应（yīng）激障碍(PTSD)，甚（shèn）至孤独症及注（zhù）意力缺陷多（duō）动症(ADHD)等行为疾（jí）病的患者都有望获得（dé）更（gèng）准确的（de）疾病预测（cè）和诊疗。

　　基于超（chāo）级成像与人工智能（néng），人（rén）类（lèi）将拥有“超人（rén）”视觉：

　　过去 100 年里，科学家发明了许多仪器，可以释放（fàng）并感知（zhī）不同（tóng）波长的（de）能量（liàng）。现在其中（zhōng）的（de）某些技术正应用在医学成像领域、安检（jiǎn）设备（bèi）、帮助飞（fēi）机在浓雾（wù）天气降（jiàng）落等。但这些（xiē）价格昂贵（guì）的设备也只能（néng）看（kàn）见某（mǒu）些特定波长的电（diàn）磁波谱（pǔ）。未来5年内，基于超级成像和（hé）人（rén）工智能技术的（de）新型成像设备将能（néng）够集（jí）成众多波（bō）长的电磁波谱（pǔ）带，极（jí）大拓展（zhǎn）人类的视野范围。这些设备还将因低（dī）价、便携、易于使用成（chéng）为我们日常体验的（de）一部（bù）分。无人驾（jià）驶汽车也可能因为“超（chāo）人（rén）”视觉技术的进展走向普（pǔ）及。

　　巨式显微镜将帮助人类掌握地球的复杂状况，呈现无（wú）限（xiàn）级细节（jiē）：

　　得益于物联（lián）网的发展，大量的联（lián）网（wǎng）设（shè）备成为了新的（de）数据源——从冰箱、灯泡和（hé）心率监测（cè）器（qì），到无人机、摄像（xiàng）头、气象监测站、卫（wèi）星（xīng）和望远镜阵列。未来5年内，人类将对物理世（shì）界实施数字化，使（shǐ）用机器学习算（suàn）法和软件组织有关物理世界（jiè）的信息，分析利（lì）用数十亿设备收集的复（fù）杂（zá）数据。IBM将之（zhī）称为“巨视（shì）显微镜”，这套由软件和算法构成的系统可以将地球的（de）复杂数（shù）据汇（huì）总起来，分析背后的含义。例如，通过搜集和分析各种数（shù）据(气候、土壤环境、水（shuǐ）位)，农民（mín）可选择合适的作物、种植地（dì）点和最佳的增（zēng）产（chǎn）耕作（zuò）方（fāng）式。更厉（lì）害的是，通过海（hǎi）量（liàng）数据的搜（sōu）集和分析，可以了解小型星的（de）构成，预（yù）测它们（men）相撞的可能。

　　“芯片上”医疗实（shí）验室将充当健（jiàn）康侦探（tàn），实现纳米级疾病跟踪：

　　像癌（ái）症或帕金森这样的疾病在（zài）症状在出现前（qián），信（xìn）号已经隐藏（cáng）在我们的身（shēn）体内（nèi），唾液、泪液、血（xuè）液（yè）、尿液和（hé）汗液等各种体液（yè）里包含的生物学微粒都包含（hán）着“健康（kāng）信息”，但现有的技术很难（nán）捕捉（zhuō）和（hé）分析这些直径只有头发（fā）丝几千分之（zhī）一的生物微粒。

　　IBM研究院（yuàn）的科学家正在（zài）开（kāi）发“芯（xīn）片（piàn）上”实验室纳（nà）米技术，最低可以分离直径20纳（nà）米的生物微粒，足够捕（bǔ）捉DNA、病毒和（hé）外来体（tǐ）。今（jīn）后5年，完备的生化实（shí）验室最（zuì）终可能被压缩到（dào）一个芯片上。将这种“芯片上”实验室技术整合到便携式的（de）手持（chí）设备中，人们便可以通过（guò）唾液等分析（xī）生物指标，再上传云端交由人工智能系统分析，了解（jiě）自（zì）己的健康状况，第一时间狙击病魔（mó）。

　　智能（néng）传感器（qì）以光速探测环境污染（rǎn）：

　　多数污染物（wù）都是（shì）人（rén）眼无法看（kàn）到的。5年内，价（jià）格（gé）低（dī）廉的新型感应技术将被部署到天然气开采井、运（yùn）输管道等可能的污染源附近，以（yǐ）便（biàn）随时精（jīng）确查找肉（ròu）眼无法识别（bié）的气体泄漏。另一项处于发展（zhǎn）过程中的硅（guī）光子学技（jì）术则可以（yǐ）通过（guò）“光”来传输数据。这些芯（xīn）片内置在地（dì）面或基（jī）础设施的传感器网络中（zhōng），甚至可（kě）以安装在无人机上，污染一旦发生，便可以“光速”确（què）定源头和污染（rǎn）物的排放量。